ชื่อหลักสูตร | หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล | Bachelor of Science Program in Data Science |
---|---|
ชื่อปริญญาและสาขาวิชา |
วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการข้อมูล) |
Bachelor of Science (Data Science) วท.บ. (วิทยาการข้อมูล) | B.Sc. (Data Science) |
จำนวนหน่วยกิต | 120 หน่วยกิต |
รูปแบบและประเภท | หลักสูตรปริญญาตรี 4 ปี | ปริญญาตรีทางวิชาการ |
ภาษาที่ใช้ | ภาษาไทย | ภาษาอังกฤษ |
สถานที่ | คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ |
ติดต่อเรา |
sciencetech@vru.ac.th 09-2265-8433 dt.vru.ac.th |
อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา |
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) นักวิเคราะห์และวางแผนข้อมูล (Data Analyst) วิศวกรข้อมูล (Data Engineer) นักวิเคราะห์สถิติ (Statistical Analyst) นักวิชาการด้านวิทยาการข้อมูล (Academic Staff) วิศวกรด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Engineer) |
ชุดของเครื่องมือ, เทคโนโลยี, และภาษาที่ใช้ในการจัดการกับข้อมูล, การวิเคราะห์, การสร้างโมเดลทางสถิติ, และการทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อช่วยให้การตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
อธิบายหลักการด้านวิทยาการข้อมูล วิธีการในการจัดการข้อมูล หลักการออกแบบวิธีการแก้ปัญหา แนวทางพัฒนาระบบสารสนเทศด้านการประมวลผลข้อมูล และจรรยาบรรณทางวิทยาการข้อมูล ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เบื้องต้น ออกแบบวิธีการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการบริหารจัดการข้อมูล พัฒนาระบบสารสนเทศและแบบจำลองข้อมูล |
ประยุกต์ใช้องค์ความรู้ด้านวิทยาการข้อมูล วิเคราะห์และบริหารจัดการข้อมูล ใช้โปรแกรมทางคณิตศาสตร์และสถิติในการแก้ปัญหาต่างๆ |
วิเคราะห์ออกแบบวิธีการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการบริหารจัดการข้อมูล พัฒนาระบบสารสนเทศและแบบจำลองข้อมูล |
บูรณาการองค์ความรู้ด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบและมีเหตุผล |
หมวดวิชา | หน่วยกิต |
---|---|
จำนวนหน่วยกิต รวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า | 120 |
1.หมวดวิชาศึกษาทั่วไป | 24 |
2.หมวดวิชาเฉพาะ | 90 |
2.1.กลุ่มวิชาเฉพาะด้านบังคับ | 69 |
2.2.กลุ่มวิชาเฉพาะด้านเลือก | 21 |
3.หมวดวิชาเลือกเสรี | 6 |
ภาคการเรียน | ช่วงเวลา | จันทร์-ศุกร์ | เสาร์-อาทิตย์ |
---|---|---|---|
ภาคการศึกษาที่ 1 | มิถุนายน - ตุลาคม | 12,000 | 12,000 |
ภาคการศึกษาที่ 2 | พฤศจิกายน - มีนาคม | 12,000 | 12,000 |
ภาคฤดูร้อน | เมษายน - พฤษภาคม | - | 6,000 |
รวมตลอดปี | 24,000 | 30,000 | |
รวมตลอดหลักสูตร 4 ปี | 96,000 | 120,000 |